20 septembre 2019

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Pr�cisions

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)
Il s'agit du nombre de naissances enregistr�es au cours d'une ann�e par 1000 habitants. On obtient le taux d'augmentation naturel de la population en soustrayant le taux de mortalit� brut du taux de natalit� brut. Pour obtenir le taux de croissance total de la population, il faut tenir compte de la balance migratoire (immigration - �migration.

Source: Banque mondiale

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Personnes n�es � l'ext�rieur du pays

Personnes n�es � l'ext�rieur du pays (en % de la population totale)

Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	46,65
1961	46,73	0,17
1962	46,80	0,15
1963	46,86	0,13
1964	46,89	0,06
1965	46,90	0,02
1966	46,89	-0,02
1967	46,85	-0,09
1968	46,80	-0,11
1969	46,73	-0,15
1970	46,65	-0,17
1971	46,57	-0,17
1972	46,50	-0,15
1973	46,44	-0,13
1974	46,39	-0,11
1975	46,36	-0,06
1976	46,34	-0,04
1977	46,33	-0,02
1978	46,32	-0,02
1979	46,31	-0,02
1980	46,30	-0,02
1981	46,28	-0,04
1982	46,25	-0,06
1983	46,23	-0,04
1984	46,20	-0,06
1985	46,16	-0,09
1986	46,13	-0,06
1987	46,11	-0,04
1988	46,09	-0,04
1989	46,09	0,00
1990	46,08	-0,02
1991	46,08	0,00
1992	46,09	0,02
1993	46,09	0,00
1994	46,08	-0,02
1995	46,07	-0,02
1996	46,06	-0,02
1997	46,04	-0,04
1998	46,02	-0,04
1999	45,99	-0,04
2000	45,96	-0,09
2001	45,93	-0,07
2002	45,89	-0,09
2003	45,84	-0,11
2004	45,78	-0,13
2005	45,70	-0,17
2006	45,60	-0,22
2007	45,47	-0,29
2008	45,31	-0,35
2009	45,10	-0,44
2010	44,86	-0,55
2011	44,55	-0,69
2012	44,19	-0,81
2013	43,77	-0,95
2014	43,31	-1,05
2015	42,81	-1,15
2016	42,28	-1,24
2017	41,73	-1,30

Faits saillants

Diminution de 11% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 45,84. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 11 %. C'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (46,9) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (41,73). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 37,84. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.8 et coefficient de d�termination = 0.64).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guin�e �quatoriale, Gabon.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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