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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 000 000
19619 000 000 350,00
196213 000 000 44,44
196332 000 000 146,15
196483 000 000 159,38
196531 000 000 -62,65
196626 000 000 -16,13
196716 000 000 -38,46
19687 000 000 -56,25
196928 000 000 300,00
197019 000 000 -32,14
1971155 000 000 715,79
197215 000 000 -90,32
19735 000 000 -66,67
197411 000 000 120,00
1975391 000 000 3 454,55
1976132 000 000 -66,24
197731 000 000 -76,52
197838 000 000 22,58
197915 000 000 -60,53
198010 000 000 -33,33
198112 000 000 20,00
198215 000 000 25,00
19835 000 000 -66,67
198416 000 000 220,00
19851 000 000 -93,75
19861 000 000 0,00
198736 000 000 3 500,00
19881 000 000 -97,22
19904 000 000 300,00
19922 000 000 -50,00
19950 -100,00
199661 000 000 ?
19976 000 000 -90,16
199810 000 000 66,67
199946 000 000 360,00
200088 000 000 91,30
200115 000 000 -82,95
200212 000 000 -20,00
200519 000 000 58,33
200617 000 000 -10,53
200818 000 000 5,88
200941 000 000 127,78
2010151 000 000 268,29
201210 000 000 -93,38
20131 000 000 -90,00
20151 000 000 0,00
201643 000 000 4 200,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 35 437 500. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2050 %. C'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (391 000 000) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 48 années. En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2016, cette même part est de 0,13 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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