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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198548 000
198951 000 6,25
199055 000 7,84
199160 000 9,09
199245 000 -25,00
199340 000 -11,11
199440 000 0,00
199565 100 62,75
199665 100 0,00
199777 000 18,28
199887 000 12,99
199992 900 6,78
200092 900 0,00
200181 400 -12,38
200281 400 0,00
200397 800 20,15
200464 000 -34,56
200565 000 1,56
2007143 000 120,00
2008151 000 5,59
2009159 000 5,30
2010159 000 0,00
2011134 250 -15,57
2012134 250 0,00
2013134 250 0,00
2014134 250 0,00
2015134 250 0,00
2016134 250 0,00
2017134 000 -0,19

Faits saillants


Augmentation de 179% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 95 175,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 179 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (159 000) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (40 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 133 833. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,22 %. En 2017, cette même part est de 0,49 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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