Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale
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| Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant) |
| Termes de l'échange net (2000 = 100) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1960 | 1 715 060 464 |
|
| 1961 | 1 547 751 898 |
-9,76 |
| 1962 | 1 395 543 103 |
-9,83 |
| 1963 | 1 192 862 039 |
-14,52 |
| 1964 | 1 420 494 908 |
19,08 |
| 1965 | 1 239 522 000 |
-12,74 |
| 1966 | 1 255 073 800 |
1,25 |
| 1967 | 1 192 408 794 |
-4,99 |
| 1968 | 1 717 441 903 |
44,03 |
| 1969 | 1 726 386 027 |
0,52 |
| 1970 | 1 955 894 600 |
13,29 |
| 1971 | 2 179 801 291 |
11,45 |
| 1972 | 2 325 901 558 |
6,70 |
| 1973 | 2 545 521 619 |
9,44 |
| 1974 | 2 348 500 397 |
-7,74 |
| 1975 | 2 201 920 235 |
-6,24 |
| 1976 | 2 063 829 636 |
-6,27 |
| 1977 | 2 057 721 107 |
-0,30 |
| 1978 | 2 573 923 378 |
25,09 |
| 1979 | 2 155 941 105 |
-16,24 |
| 1980 | 2 620 594 587 |
21,55 |
| 1981 | 2 267 488 729 |
-13,47 |
| 1982 | 2 035 912 635 |
-10,21 |
| 1983 | 2 777 993 868 |
36,45 |
| 1984 | 4 677 507 492 |
68,38 |
| 1985 | 4 994 958 042 |
6,79 |
| 1986 | 4 696 524 953 |
-5,97 |
| 1987 | 5 070 597 845 |
7,96 |
| 1988 | 5 163 532 108 |
1,83 |
| 1989 | 4 855 261 577 |
-5,97 |
| 1990 | 4 807 661 180 |
-0,98 |
| 1991 | 3 984 850 784 |
-17,11 |
| 1992 | 2 321 096 123 |
-41,75 |
| 1993 | 2 114 826 790 |
-8,89 |
| 1994 | 1 956 158 259 |
-7,50 |
| 1995 | 2 355 214 469 |
20,40 |
| 1996 | 2 717 917 416 |
15,40 |
| 1997 | 2 116 925 722 |
-22,11 |
| 1998 | 2 628 217 176 |
24,15 |
| 1999 | 3 928 870 869 |
49,49 |
| 2000 | 3 786 405 822 |
-3,63 |
| 2001 | 3 048 261 727 |
-19,49 |
| 2002 | 5 562 280 274 |
82,47 |
| 2003 | 6 382 440 380 |
14,75 |
| 2004 | 6 557 293 958 |
2,74 |
| 2005 | 7 409 634 526 |
13,00 |
| 2006 | 6 715 584 858 |
-9,37 |
| 2007 | 8 510 660 691 |
26,73 |
| 2008 | 8 909 385 144 |
4,68 |
| 2009 | 6 389 761 812 |
-28,28 |
| 2010 | 8 865 916 412 |
38,75 |
| 2011 | 11 083 967 084 |
25,02 |
| 2012 | 12 349 643 744 |
11,42 |
| 2013 | 13 649 643 546 |
10,53 |
| 2014 | 16 568 876 722 |
21,39 |
| 2015 | 17 247 853 116 |
4,10 |
| 2016 | 17 096 830 235 |
-0,88 |
| 2017 | 18 352 462 301 |
7,34 |
| 2018 | 20 945 499 531 |
14,13 |
|
| |
Très forte augmentation en 58 ans
Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 158 237 492,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1121 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (20 945 499 531) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 192 408 794). Nous disposons des résultats pour 59 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 28 623 069 652. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79 et coefficient de détermination = 0.63).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Cameroun,
Centrafricaine (rep),
Guinée Équatoriale,
Gabon.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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