21 novembre 2019 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Notes     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème


Croissance annuelle de la population (en % de la population totale)
Densité de population (personnes par km carré)
Immigration nette (sur cinq ans)
Indice de développement humain (IDH)
Personnes nées à l'extérieur du pays
Personnes nées à l'extérieur du pays (en % de la population totale)
Population (0-14 ans) (% de la population totale)
Population (15-64 ans) (% de la population totale)
Population (65 ans et +) (% de la population totale)
Population de réfugiés (pays d'accueil)
Population de réfugiés (pays d'origine)
Population totale
Population urbaine (% de la population totale)
Taux de fertilité (naissances par femme)
Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960188 068
1961201 836 7,32
1962216 751 7,39
1963230 467 6,33
1964245 081 6,34
1965260 587 6,33
1966277 109 6,34
1967294 689 6,34
1968313 423 6,36
1969333 304 6,34
1970354 491 6,36
1971377 037 6,36
1972401 066 6,37
1973426 571 6,36
1974453 991 6,43
1975483 569 6,52
1976515 127 6,53
1977548 654 6,51
1978584 422 6,52
1979622 528 6,52
1980663 184 6,53
1981706 380 6,51
1982752 465 6,52
1983801 565 6,53
1984853 955 6,54
1985896 185 4,95
1986927 925 3,54
1987960 794 3,54
1988994 881 3,55
19891 030 084 3,54
19901 066 589 3,54
19911 104 395 3,54
19921 143 601 3,55
19931 184 092 3,54
19941 226 082 3,55
19951 269 568 3,55
19961 315 373 3,61
19971 372 705 4,36
19981 432 622 4,36
19991 495 154 4,36
20001 560 509 4,37
20011 628 530 4,36
20021 699 617 4,37
20031 773 809 4,37
20041 851 350 4,37
20051 932 054 4,36
20062 016 398 4,37
20072 104 424 4,37
20082 196 294 4,37
20092 292 178 4,37
20102 392 248 4,37
20112 496 690 4,37
20122 605 693 4,37
20132 719 457 4,37
20142 838 190 4,37
20152 962 110 4,37
20163 091 442 4,37
20173 226 424 4,37
20183 367 302 4,37

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 242 052,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1690 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 367 302) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (188 068). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 264 610. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.93).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019