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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196019 886 202
196120 631 155 3,75
196222 904 824 11,02
196326 283 956 14,75
196427 033 731 2,85
196528 156 258 4,15
196634 598 067 22,88
196738 211 241 10,44
196845 240 700 18,40
196946 930 193 3,73
197046 670 961 -0,55
197155 201 175 18,28
197271 420 741 29,38
197395 114 530 33,17
1974104 277 205 9,63
1975138 115 858 32,45
1976133 500 414 -3,34
1977148 160 357 10,98
1978201 634 471 36,09
1979244 450 912 21,23
1980300 076 313 22,76
1981267 911 606 -10,72
1982291 533 132 8,82
1983325 927 761 11,80
1984324 288 450 -0,50
1985355 471 101 9,62
1986461 441 744 29,81
1987472 821 007 2,47
1988465 673 424 -1,51
1989465 818 590 0,03
1990547 261 367 17,48
1991755 883 674 38,12
1992789 967 804 4,51
1993530 808 166 -32,81
1994385 969 355 -27,29
1995332 717 276 -13,80
1996326 379 077 -1,90
1997486 549 406 49,07
1998471 699 552 -3,05
1999354 453 986 -24,86
2000372 481 500 5,09
2001393 703 741 5,70
2002554 385 282 40,81
2003606 847 588 9,46
2004696 026 083 14,70
2005790 948 306 13,64
20061 076 899 333 36,15
20071 424 676 193 32,29
20081 416 910 430 -0,55
20091 173 477 502 -17,18
20101 253 641 901 6,83
20111 440 662 934 14,92
20122 003 811 355 39,09
20131 908 752 328 -4,74
20141 961 661 762 2,77
20151 551 276 990 -20,92
20161 594 239 844 2,77
20171 012 729 210 -36,48
2018935 755 448 -7,60

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 549 660 398,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4606 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 003 811 355) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19 886 201,53). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -587 467 446,86. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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