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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960127 610 032
1961130 359 303 2,15
1962137 228 058 5,27
1963143 595 970 4,64
1964154 919 850 7,89
1965159 552 196 2,99
1966166 070 766 4,09
1967184 552 163 11,13
1968199 139 972 7,90
1969213 109 108 7,01
1970225 033 648 5,60
1971245 863 219 9,26
1972316 235 192 28,62
1973337 387 312 6,69
1974312 415 912 -7,40
1975542 664 448 73,70
1976584 639 904 7,74
1977564 150 127 -3,50
1978589 394 811 4,47
1979657 667 463 11,58
1980797 521 604 21,27
19811 125 743 771 41,16
1982864 561 729 -23,20
1983835 550 715 -3,36
1984851 571 859 1,92
19851 134 079 664 33,17
19861 099 048 547 -3,09
19871 300 084 745 18,29
19881 330 543 461 2,34
19891 258 901 378 -5,38
1990890 150 070 -29,29
19911 039 446 104 16,77
1992798 572 376 -23,17
1993601 524 894 -24,67
1994697 166 631 15,90
1995986 045 000 41,44
19961 165 078 299 18,16
1997961 203 997 -17,50
1998886 421 535 -7,78
1999868 968 927 -1,97
2000756 824 325 -12,91
2001943 339 728 24,64
2002897 957 533 -4,81
2003879 119 447 -2,10
20041 651 715 682 87,88
20051 766 814 674 6,97
20062 043 091 083 15,64
20073 039 709 215 48,78
20084 933 356 081 62,30
20094 321 165 184 -12,41
20104 636 833 530 7,31
20115 091 276 953 9,80
20124 911 431 734 -3,53
20136 344 852 644 29,19
20145 972 864 901 -5,86
20155 823 408 423 -2,50
20166 669 162 416 14,52
20173 214 026 207 -51,81
2018*4 722 935 740 46,95
2019*4 503 977 067 -4,64
2020*4 285 018 395 -4,86
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 4.46581536758248E11, coefficient de régression = -2.18958672457E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 541 046 967,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2419 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 669 162 416) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (127 610 032,3). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 4 285 018 395. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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