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Variations des inventaires ($ US)
Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant ($ US constant 2005)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19748 724 384
197513 065 009 49,75
19769 625 425 -26,33
19774 477 375 -53,48
197834 565 914 672,01
19790 -100,00
19800 ?
19810 ?
19820 ?
19830 ?
19840 ?
19850 ?
19860 ?
19870 ?
19880 ?
1989-9 090 673 -?
1990-37 096 240 308,07
199123 749 862 -164,02
199229 846 032 25,67
199310 603 439 -64,47
199427 377 290 158,19
199548 081 893 75,63
199627 172 192 -43,49
199714 734 368 -45,77
199845 766 451 210,61
199927 935 724 -38,96
200055 198 467 97,59
20012 455 533 -95,55
200226 112 350 963,41
200321 335 158 -18,29
200428 583 067 33,97
200528 437 739 -0,51
200628 686 716 0,88
200731 297 807 9,10
200833 496 700 7,03
200929 649 314 -11,49
201030 286 082 2,15
201131 788 679 4,96
201223 992 850 -24,52
201329 671 686 23,67
201441 317 517 39,25
201627 729 128 -32,89
201728 774 637 3,77
2018*30 437 750 5,78
2019*30 411 831 -0,09
2020*30 385 911 -0,09
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 8.2743758969E7, coefficient de régression = -25919.727. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 230% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 18 101 206,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 230 %. C'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (55 198 466,58) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-37 096 240,3). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 30 385 911. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.59).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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