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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960112 771 915
1961126 893 747 12,52
1962104 827 975 -17,39
196399 632 772 -4,96
1964104 822 271 5,21
1965105 279 938 0,44
1966112 749 008 7,09
1967132 519 861 17,54
1968143 800 836 8,51
1969150 792 096 4,86
1970158 825 947 5,33
1971169 598 347 6,78
1972212 675 136 25,40
1973235 094 361 10,54
1974348 144 059 48,09
1975489 004 628 40,46
1976502 196 074 2,70
1977499 430 790 -0,55
1978536 657 900 7,45
1979582 921 406 8,62
19801 025 655 320 75,95
19811 516 938 861 47,90
19821 480 190 946 -2,42
19831 085 638 606 -26,66
19841 000 785 740 -7,82
19851 210 204 368 20,93
1986992 475 140 -17,99
1987887 412 826 -10,59
1988894 415 287 0,79
1989832 266 749 -6,95
1990532 937 076 -35,97
1991764 320 192 43,42
1992482 474 334 -36,88
1993601 401 825 24,65
19941 313 209 344 118,36
19951 345 946 416 2,49
19961 523 134 287 13,16
19971 397 383 519 -8,26
19981 415 791 934 1,32
19991 391 257 515 -1,73
20001 404 291 126 0,94
20011 489 688 468 6,08
20021 628 973 920 9,35
20032 658 587 664 63,21
20042 363 288 839 -11,11
20053 317 745 076 40,39
20065 073 251 097 52,91
20074 493 098 516 -11,44
20085 574 031 839 24,06
20094 816 476 039 -13,59
20106 568 061 913 36,37
20118 343 154 976 27,03
20128 251 795 057 -1,10
20139 306 801 069 12,79
20149 960 023 462 7,02
20158 242 700 349 -17,24
20167 741 609 644 -6,08
20175 670 695 162 -26,75
20186 310 124 257 11,28

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 200 625 040,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5495 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 960 023 462) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (99 632 771,98). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 176 324 218. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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