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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960556 688 067
1961619 214 624 11,23
1962510 297 409 -17,59
1963482 059 574 -5,53
1964500 212 452 3,77
1965490 127 532 -2,02
1966520 974 980 6,29
1967615 230 112 18,09
1968682 922 765 11,00
1969758 326 290 11,04
1970841 440 488 10,96
1971844 866 721 0,41
1972848 299 555 0,41
1973851 725 788 0,40
1974855 152 020 0,40
1975897 996 432 5,01
1976859 436 461 -4,29
1977806 306 750 -6,18
1978799 454 285 -0,85
1979639 221 398 -20,04
1980903 139 082 41,29
19811 334 138 024 47,72
19821 940 871 674 45,48
19831 525 630 761 -21,39
19841 477 439 050 -3,16
19851 482 060 173 0,31
19861 158 581 560 -21,83
1987883 954 820 -23,70
1988891 216 585 0,82
1989870 751 600 -2,30
1990914 289 180 5,00
19911 437 199 477 57,19
1992832 483 663 -42,08
19931 558 416 334 87,20
19942 719 601 314 74,51
19952 328 854 447 -14,37
19962 423 599 525 4,07
19972 541 661 565 4,87
19982 531 689 527 -0,39
19992 682 920 414 5,97
20002 802 562 603 4,46
20012 978 891 945 6,29
20023 118 687 568 4,69
20033 245 798 724 4,08
20043 175 353 583 -2,17
20053 733 619 545 17,58
20064 606 171 445 23,37
20074 934 821 394 7,13
20085 287 061 488 7,14
20095 363 342 569 1,44
20106 568 061 913 22,46
20117 223 420 112 9,98
20126 717 775 978 -7,00
20137 295 504 662 8,60
20147 779 202 075 6,63
20157 312 448 312 -6,00
20166 656 441 100 -8,97
20173 887 361 602 -41,60
20183 948 563 553 1,57

Faits saillants


Augmentation de 609% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 424 636 315,12. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 609 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 779 202 075) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (482 059 574,2). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 742 819 922,9. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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