26 mai 2019

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Pr�cisions

PIB ($ US courant)
Le produit int�rieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour �valuer la production de biens et services d'un pays pendant une ann�e. Il illustre l'importance de l'activit� �conomique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut �tre trompeuse de plusieurs mani�res, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs ann�es. D'abord, parce qu'elle peut �tre gonfl�e � cause de l'inflation (ou l'inverse � cause de la d�flation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le m�me indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus ad�quates on doit examiner la donn�e formul�e en PPA (parit� pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilit�s de cet indicateur �conomique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des �tats-Unis.
Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2005)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2005)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	131�731�863
1961	151�675�739	15,14
1962	166�521�240	9,79
1963	172�233�431	3,43
1964	185�693�725	7,82
1965	198�318�064	6,80
1966	220�613�582	11,24
1967	237�397�428	7,61
1968	251�247�458	5,83
1969	265�040�036	5,49
1970	274�960�700	3,74
1971	322�128�019	17,15
1972	410�669�263	27,49
1973	541�973�362	31,97
1974	585�364�635	8,01
1975	767�102�679	31,05
1976	754�549�600	-1,64
1977	765�224�031	1,41
1978	878�771�771	14,84
1979	1�198�749�666	36,41
1980	1�705�796�850	42,30
1981	1�993�512�326	16,87
1982	2�160�640�567	8,38
1983	2�097�274�290	-2,93
1984	2�193�581�366	4,59
1985	2�160�872�541	-1,49
1986	1�849�268�215	-14,42
1987	2�297�753�649	24,25
1988	2�212�536�313	-3,71
1989	2�389�593�022	8,00
1990	2�798�746�051	17,12
1991	2�724�853�593	-2,64
1992	2�933�222�714	7,65
1993	1�918�970�032	-34,58
1994	1�769�365�425	-7,80
1995	2�116�003�978	19,59
1996	2�540�697�688	20,07
1997	2�322�718�991	-8,58
1998	1�949�481�297	-16,07
1999	2�353�909�564	20,75
2000	3�219�910�550	36,79
2001	2�794�259�783	-13,22
2002	3�019�993�739	8,08
2003	3�495�868�808	15,76
2004	4�648�628�921	32,97
2005	6�087�003�176	30,94
2006	7�731�261�311	27,01
2007	8�394�688�284	8,58
2008	11�859�013�281	41,27
2009	9�593�537�551	-19,10
2010	12�007�880�439	25,17
2011	14�425�607�180	20,13
2012	13�677�930�124	-5,18
2013	14�085�851�348	2,98
2014	14�177�437�982	0,65
2015	8�553�154�580	-39,67
2016	9�035�848�071	5,64
2017	8�701�334�800	-3,70
2018*	6�806�198�682	-21,78
2019*	5�501�705�157	-19,17
2020*	4�197�211�633	-23,71
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 2.639274130344229E12, coefficient de r�gression = -1.304493524114E9. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3�594�447�833,52. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 6505 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (14�425�607�180) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (131�731�862,6). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 4�197�211�633. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.83).

En 1960, par rapport aux donn�es mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette m�me part est de 0,01 %.

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guin�e �quatoriale, Gabon.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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