PIB ($ US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant) |
| Épargne domestique brute ($ US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($ US constant 2010) |
| PIB ($ US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($ US constant 2010) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires ($ US) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1960 | 131 731 863 |
|
| 1961 | 151 675 739 |
15,14 |
| 1962 | 166 521 240 |
9,79 |
| 1963 | 172 233 431 |
3,43 |
| 1964 | 185 693 725 |
7,82 |
| 1965 | 198 318 064 |
6,80 |
| 1966 | 220 613 582 |
11,24 |
| 1967 | 237 397 428 |
7,61 |
| 1968 | 251 247 458 |
5,83 |
| 1969 | 265 040 036 |
5,49 |
| 1970 | 274 960 700 |
3,74 |
| 1971 | 322 128 019 |
17,15 |
| 1972 | 410 669 263 |
27,49 |
| 1973 | 541 973 362 |
31,97 |
| 1974 | 585 364 635 |
8,01 |
| 1975 | 767 102 679 |
31,05 |
| 1976 | 754 549 600 |
-1,64 |
| 1977 | 765 224 031 |
1,41 |
| 1978 | 878 771 771 |
14,84 |
| 1979 | 1 198 749 666 |
36,41 |
| 1980 | 1 705 796 850 |
42,30 |
| 1981 | 1 993 512 326 |
16,87 |
| 1982 | 2 160 640 567 |
8,38 |
| 1983 | 2 097 274 290 |
-2,93 |
| 1984 | 2 193 581 366 |
4,59 |
| 1985 | 2 160 872 541 |
-1,49 |
| 1986 | 1 849 268 215 |
-14,42 |
| 1987 | 2 297 753 649 |
24,25 |
| 1988 | 2 212 536 313 |
-3,71 |
| 1989 | 2 389 593 022 |
8,00 |
| 1990 | 2 798 746 051 |
17,12 |
| 1991 | 2 724 853 593 |
-2,64 |
| 1992 | 2 933 222 714 |
7,65 |
| 1993 | 1 918 970 032 |
-34,58 |
| 1994 | 1 769 365 425 |
-7,80 |
| 1995 | 2 116 003 978 |
19,59 |
| 1996 | 2 540 697 688 |
20,07 |
| 1997 | 2 322 718 991 |
-8,58 |
| 1998 | 1 949 481 297 |
-16,07 |
| 1999 | 2 353 909 564 |
20,75 |
| 2000 | 3 219 910 550 |
36,79 |
| 2001 | 2 794 259 783 |
-13,22 |
| 2002 | 3 019 993 739 |
8,08 |
| 2003 | 3 495 868 808 |
15,76 |
| 2004 | 4 648 628 921 |
32,97 |
| 2005 | 6 087 003 176 |
30,94 |
| 2006 | 7 731 261 311 |
27,01 |
| 2007 | 8 394 688 284 |
8,58 |
| 2008 | 11 859 013 281 |
41,27 |
| 2009 | 9 593 537 551 |
-19,10 |
| 2010 | 12 007 880 439 |
25,17 |
| 2011 | 14 425 607 180 |
20,13 |
| 2012 | 13 677 930 124 |
-5,18 |
| 2013 | 14 085 851 348 |
2,98 |
| 2014 | 14 177 437 982 |
0,65 |
| 2015 | 8 553 154 580 |
-39,67 |
| 2016 | 9 035 848 071 |
5,64 |
| 2017 | 8 701 334 800 |
-3,70 |
| 2018 | 11 263 682 694 |
29,45 |
|
| |
Très forte augmentation en 58 ans
Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 724 434 862,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8450 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 425 607 180) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (131 731 862,6). Nous disposons des résultats pour 59 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 811 369 560. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).
En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Cameroun,
Centrafricaine (rep),
Guinée Équatoriale,
Gabon.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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