PIB ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
Autres statistiques sur le même thème |
| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant) |
| Épargne domestique brute ($ US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($ US constant 2005) |
| PIB ($ US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($ US constant 2005) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires ($ US) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1960 | 1 483 222 500 |
|
| 1961 | 1 607 082 358 |
8,35 |
| 1962 | 1 690 687 744 |
5,20 |
| 1963 | 1 622 564 856 |
-4,03 |
| 1964 | 1 684 494 851 |
3,82 |
| 1965 | 1 746 424 761 |
3,68 |
| 1966 | 1 770 158 367 |
1,36 |
| 1967 | 1 807 619 734 |
2,12 |
| 1968 | 1 945 565 093 |
7,63 |
| 1969 | 2 092 426 564 |
7,55 |
| 1970 | 2 225 472 884 |
6,36 |
| 1971 | 2 398 014 594 |
7,75 |
| 1972 | 2 604 664 721 |
8,62 |
| 1973 | 2 819 059 596 |
8,23 |
| 1974 | 3 041 357 127 |
7,89 |
| 1975 | 3 276 502 598 |
7,73 |
| 1976 | 3 306 524 758 |
0,92 |
| 1977 | 3 010 477 445 |
-8,95 |
| 1978 | 3 201 936 194 |
6,36 |
| 1979 | 3 516 149 389 |
9,81 |
| 1980 | 4 136 278 785 |
17,64 |
| 1981 | 4 865 079 627 |
17,62 |
| 1982 | 6 013 126 520 |
23,60 |
| 1983 | 6 365 132 712 |
5,85 |
| 1984 | 6 809 172 712 |
6,98 |
| 1985 | 6 728 439 017 |
-1,19 |
| 1986 | 6 266 765 395 |
-6,86 |
| 1987 | 6 278 633 185 |
0,19 |
| 1988 | 6 389 530 386 |
1,77 |
| 1989 | 6 555 650 286 |
2,60 |
| 1990 | 6 621 207 023 |
1,00 |
| 1991 | 6 779 809 261 |
2,40 |
| 1992 | 6 956 894 357 |
2,61 |
| 1993 | 6 888 738 831 |
-0,98 |
| 1994 | 6 510 335 190 |
-5,49 |
| 1995 | 6 769 793 165 |
3,99 |
| 1996 | 7 060 249 892 |
4,29 |
| 1997 | 7 016 136 593 |
-0,62 |
| 1998 | 7 278 368 401 |
3,74 |
| 1999 | 7 090 426 418 |
-2,58 |
| 2000 | 7 627 595 734 |
7,58 |
| 2001 | 7 917 642 834 |
3,80 |
| 2002 | 8 280 418 941 |
4,58 |
| 2003 | 8 347 760 613 |
0,81 |
| 2004 | 8 637 981 498 |
3,48 |
| 2005 | 9 307 922 524 |
7,76 |
| 2006 | 9 888 364 294 |
6,24 |
| 2007 | 9 731 908 345 |
-1,58 |
| 2008 | 10 274 192 976 |
5,57 |
| 2009 | 11 041 566 540 |
7,47 |
| 2010 | 12 007 880 439 |
8,75 |
| 2011 | 12 418 629 884 |
3,42 |
| 2012 | 12 890 534 257 |
3,80 |
| 2013 | 13 334 059 546 |
3,44 |
| 2014 | 14 238 097 603 |
6,78 |
| 2015 | 14 614 906 845 |
2,65 |
| 2016 | 14 205 686 708 |
-2,80 |
| 2017 | 13 765 310 420 |
-3,10 |
| 2018* | 14 577 989 837 |
5,90 |
| 2019* | 14 788 434 768 |
1,44 |
| 2020* | 14 998 879 700 |
1,42 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.10099882247314E11, coefficient de régression = 2.10444931657E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
|
| |
Augmentation de 828% en 57 ans
Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 461 390 249,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 828 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 614 906 845) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 483 222 500). Nous disposons des résultats pour 58 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 14 998 879 700. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).
En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,02 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Cameroun,
Centrafricaine (rep),
Guinée Équatoriale,
Gabon.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
D'autres statistiques sur le pays |
Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
|
