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Précisions


PIB par habitant ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 430
19611 510 5,61
19621 548 2,49
19631 446 -6,55
19641 462 1,05
19651 475 0,88
19661 454 -1,39
19671 444 -0,68
19681 511 4,64
19691 579 4,49
19701 631 3,27
19711 705 4,55
19721 796 5,33
19731 884 4,94
19741 971 4,62
19752 061 4,52
19762 019 -2,03
19771 785 -11,58
19781 844 3,32
19791 967 6,68
19802 248 14,26
19812 568 14,22
19823 082 20,02
19833 168 2,80
19843 292 3,93
19853 162 -3,96
19862 864 -9,43
19872 792 -2,53
19882 764 -0,97
19892 760 -0,15
19902 713 -1,71
19912 704 -0,35
19922 700 -0,15
19932 601 -3,65
19942 391 -8,06
19952 418 1,13
19962 452 1,39
19972 368 -3,42
19982 388 0,81
19992 261 -5,31
20002 365 4,59
20012 388 0,98
20022 430 1,78
20032 383 -1,93
20042 396 0,52
20052 503 4,49
20062 574 2,80
20072 448 -4,90
20082 497 2,00
20092 596 3,98
20102 737 5,45
20112 752 0,53
20122 782 1,10
20132 806 0,87
20142 923 4,16
20152 926 0,09
20162 771 -5,27
20172 576 -7,04
2018*2 684 4,19
2019*2 652 -1,20
2020*2 620 -1,22
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 67887.351, coefficient de régression = -32.311. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 80% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 311,57. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 80 %. C'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 292,43) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 430). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 620. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.73).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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