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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960147 496 234
1961150 990 458 2,37
1962160 132 882 6,05
1963169 879 926 6,09
1964181 953 581 7,11
1965187 708 454 3,16
1966200 668 833 6,90
1967222 763 403 11,01
1968244 380 672 9,70
1969260 039 301 6,41
1970271 704 608 4,49
1971301 064 394 10,81
1972387 655 933 28,76
1973432 501 842 11,57
1974416 693 117 -3,66
1975680 780 306 63,38
1976718 140 318 5,49
1977712 310 484 -0,81
1978791 029 282 11,05
1979902 118 375 14,04
19801 097 597 917 21,67
19811 393 655 377 26,97
19821 156 094 861 -17,05
19831 161 478 477 0,47
19841 175 860 309 1,24
19851 489 550 765 26,68
19861 560 490 290 4,76
19871 772 905 751 13,61
19881 796 216 886 1,31
19891 724 720 071 -3,98
19901 437 411 437 -16,66
19911 795 329 777 24,90
19921 588 540 180 -11,52
19931 132 333 060 -28,72
19941 083 135 986 -4,34
19951 318 762 276 21,75
19961 491 457 376 13,10
19971 447 753 403 -2,93
19981 358 121 087 -6,19
19991 223 422 913 -9,92
20001 129 305 825 -7,69
20011 337 043 469 18,40
20021 452 342 815 8,62
20031 485 967 034 2,32
20042 347 741 765 57,99
20052 557 762 980 8,95
20063 119 990 417 21,98
20074 464 385 408 43,09
20086 350 266 511 42,24
20095 494 642 687 -13,47
20105 890 475 431 7,20
20116 531 939 887 10,89
20126 915 243 089 5,87
20138 253 604 971 19,35
20147 934 526 663 -3,87
20157 374 685 413 -7,06
20168 263 402 260 12,05
20174 226 755 417 -48,85

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 084 050 557,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2766 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 263 402 260) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (147 496 233,8). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 969 503 522. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.66).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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