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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 292 079
19613 508 800 6,58
19623 740 464 6,60
19633 987 790 6,61
19644 252 232 6,63
19654 477 083 5,29
19664 712 020 5,25
19674 959 515 5,25
19685 220 626 5,26
19695 494 964 5,25
19705 784 398 5,27
19716 089 359 5,27
19726 411 152 5,28
19736 749 305 5,27
19746 993 427 3,62
19757 193 403 2,86
19767 399 461 2,86
19777 610 906 2,86
19787 828 781 2,86
19798 052 977 2,86
19808 284 001 2,87
19818 521 078 2,86
19828 765 373 2,87
19839 016 766 2,87
19849 275 828 2,87
19859 541 690 2,87
19869 798 459 2,69
198710 055 188 2,62
198810 319 314 2,63
198910 589 931 2,62
199010 868 347 2,63
199111 154 407 2,63
199211 448 737 2,64
199311 750 330 2,63
199412 059 575 2,63
199512 376 650 2,63
199612 702 680 2,63
199713 036 539 2,63
199813 379 825 2,63
199913 732 330 2,63
200014 094 810 2,64
200114 466 008 2,63
200214 847 707 2,64
200315 239 673 2,64
200415 642 747 2,64
200516 050 754 2,61
200616 430 516 2,37
200716 819 677 2,37
200817 219 037 2,37
200917 627 176 2,37
201018 046 016 2,38
201118 475 263 2,38
201218 915 800 2,38
201319 366 063 2,38
201419 828 175 2,39
201520 301 811 2,39
201620 787 947 2,39
201721 284 860 2,39
201821 794 184 2,39

Faits saillants


Augmentation de 562% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 11 316 508,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 562 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (21 794 184) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 292 079). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 25 173 921. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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