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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 943 982 246
19613 363 767 970 14,26
19623 708 680 302 10,25
19633 637 088 744 -1,93
19644 582 541 089 25,99
19654 293 904 762 -6,30
19664 158 592 593 -3,15
19674 284 158 354 3,02
19684 379 898 967 2,23
19694 759 405 832 8,66
19705 168 399 822 8,59
19715 761 163 480 11,47
19726 230 158 186 8,14
19737 221 710 780 15,92
19748 768 460 998 21,42
19759 466 623 555 7,96
197610 904 568 382 15,19
197713 604 293 227 24,76
197816 361 657 501 20,27
197919 771 765 264 20,84
198023 453 381 361 18,62
198126 384 971 701 12,50
198228 395 432 373 7,62
198327 859 556 795 -1,89
198426 998 179 879 -3,09
198524 069 595 121 -10,85
198622 833 597 926 -5,14
198724 052 950 722 5,34
198825 685 005 981 6,79
198925 814 217 495 0,50
199030 617 001 155 18,61
199131 706 489 219 3,56
199239 074 794 883 23,24
199344 396 284 743 13,62
199453 849 888 974 21,29
199560 761 209 067 12,83
199663 639 591 036 4,74
199769 402 186 201 9,06
199864 834 265 880 -6,58
199955 517 154 181 -14,37
200069 389 535 618 24,99
200169 267 133 559 -0,18
200268 631 964 500 -0,92
200365 372 035 018 -4,75
200478 677 997 814 20,35
2005100 248 000 000 27,42
2006109 719 000 000 9,45
2007139 590 000 000 27,23
2008162 503 000 000 16,41
2009155 817 000 000 -4,11
2010190 805 000 000 22,45
2011218 472 000 000 14,50
2012242 746 000 000 11,11
2013249 056 000 000 2,60
2014251 423 000 000 0,95
2015200 962 000 000 -20,07
2016195 318 000 000 -2,81
2017213 740 000 000 9,43
2018226 164 000 000 5,81

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 66 451 156 944,27. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7582 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (251 423 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 943 982 246). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 159 492 775 390. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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