Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1965	46,46
1966	46,78	0,69
1967	45,94	-1,80
1968	46,19	0,54
1969	47,15	2,08
1970	47,54	0,83
1971	49,27	3,64
1972	47,77	-3,04
1973	45,84	-4,04
1974	46,11	0,59
1975	47,61	3,25
1976	46,13	-3,11
1977	45,04	-2,36
1978	47,26	4,93
1979	49,02	3,72
1980	48,83	-0,39
1981	50,31	3,03
1982	50,71	0,80
1983	50,81	0,20
1984	49,83	-1,93
1985	48,16	-3,35
1986	45,58	-5,36
1987	46,27	1,51
1988	46,57	0,65
1989	46,76	0,41
1990	48,30	3,29
1991	48,63	0,68
1992	51,22	5,33
1993	51,66	0,86
1994	52,83	2,26
1995	53,93	2,08
1996	57,22	6,10
1997	58,39	2,04
1998	58,92	0,91
1999	58,22	-1,19
2000	57,19	-1,77
2001	57,16	-0,05
2002	56,46	-1,22
2003	54,90	-2,76
2004	54,15	-1,37
2005	53,33	-1,51
2006	52,65	-1,28
2007	53,08	0,82
2008	52,11	-1,83
2009	53,46	2,59
2010	53,49	0,06
2011	51,52	-3,68
2012	52,04	1,01
2013	53,39	2,59
2014	54,63	2,32
2015	56,22	2,91
2016	56,90	1,21
2017	57,59	1,21
2018	57,79	0,35

Faits saillants

Augmentation de 24% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 51,21. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 24 %. C'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (58,92) et c'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus basse (45,04). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 64,67. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.79 et coefficient de d�termination = 0.62).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: �quateur, P�rou.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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