Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 janvier 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 040 948 154
19614 552 914 000 12,67
19624 968 603 736 9,13
19634 838 841 456 -2,61
19645 992 169 467 23,83
19655 790 247 619 -3,37
19665 452 762 963 -5,83
19675 727 195 020 5,03
19685 918 455 410 3,34
19696 405 427 874 8,23
19707 198 360 460 12,38
19717 820 380 971 8,64
19728 671 358 733 10,88
197310 315 760 000 18,96
197412 370 029 584 19,91
197513 098 633 902 5,89
197615 341 403 660 17,12
197719 470 960 619 26,92
197823 263 511 958 19,48
197927 940 411 250 20,10
198033 400 735 644 19,54
198136 388 366 869 8,94
198238 968 039 722 7,09
198338 729 822 782 -0,61
198438 253 120 738 -1,23
198534 894 411 352 -8,78
198634 942 489 684 0,14
198736 373 307 085 4,09
198839 212 550 050 7,81
198939 540 080 200 0,84
199040 274 204 595 1,86
199141 239 551 378 2,40
199249 279 585 355 19,50
199355 802 538 219 13,24
199481 703 500 846 46,42
199592 507 279 383 13,22
199697 160 109 278 5,03
1997106 660 000 000 9,78
199898 443 739 941 -7,70
199986 186 158 685 -12,45
200099 886 577 331 15,90
200198 203 546 156 -1,68
200297 933 391 976 -0,28
200394 684 584 163 -3,32
2004117 075 000 000 23,65
2005146 566 000 000 25,19
2006162 590 000 000 10,93
2007207 416 000 000 27,57
2008243 982 000 000 17,63
2009233 822 000 000 -4,16
2010287 018 000 000 22,75
2011335 415 000 000 16,86
2012369 660 000 000 10,21
2013380 192 000 000 2,85
2014378 196 000 000 -0,52
2015291 520 000 000 -22,92
2016280 091 000 000 -3,92
2017309 191 000 000 10,39
2018*265 875 919 121 -14,01
2019*246 180 944 906 -7,41
2020*226 485 970 690 -8,00
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 4.001033388562529E13, coefficient de régression = -1.9694974215314E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 94 010 000 507,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7551 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (380 192 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 040 948 154). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 226 485 970 690. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.86).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,30 %. En 2017, cette même part est de 0,38 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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