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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 000 000
196162 000 000 1 140,00
19623 000 000 -95,16
196320 000 000 566,67
19649 000 000 -55,00
196518 000 000 100,00
196632 000 000 77,78
196715 000 000 -53,12
196832 000 000 113,33
1969121 000 000 278,12
19704 000 000 -96,69
197135 000 000 775,00
1972129 000 000 268,57
1973165 000 000 27,91
19741 000 000 -99,39
1975287 000 000 28 600,00
197610 000 000 -96,52
19778 000 000 -20,00
197812 000 000 50,00
197936 000 000 200,00
198015 000 000 -58,33
198128 000 000 86,67
198218 000 000 -35,71
1983301 000 000 1 572,22
1984661 000 000 119,60
19857 000 000 -98,94
19866 000 000 -14,29
19874 000 000 -33,33
198837 000 000 825,00
1989220 000 000 494,59
199013 000 000 -94,09
199172 000 000 453,85
199236 000 000 -50,00
199368 000 000 88,89
199442 000 000 -38,24
199535 000 000 -16,67
199649 000 000 40,00
1997195 000 000 297,96
1998157 000 000 -19,49
199944 000 000 -71,97
200060 000 000 36,36
2001276 000 000 360,00
2002171 000 000 -38,04
2003147 000 000 -14,04
200418 000 000 -87,76
200516 000 000 -11,11
200652 000 000 225,00
2007227 000 000 336,54
2008110 000 000 -51,54
2009248 000 000 125,45
2010255 000 000 2,82
2011145 000 000 -43,14
2012207 000 000 42,76
2013164 000 000 -20,77
2014159 000 000 -3,05
2015205 000 000 28,93
201621 000 000 -89,76
2017102 000 000 385,71

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 96 465 517,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1940 %. C'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (661 000 000) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -129 400 000. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.31 et coefficient de détermination = 0.1).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2017, cette même part est de 0,33 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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