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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960257 037 769
1961307 899 881 19,79
1962349 229 670 13,42
1963358 564 267 2,67
1964397 148 478 10,76
1965478 857 143 20,57
1966472 296 296 -1,37
1967500 113 740 5,89
1968504 367 254 0,85
1969567 958 110 12,61
1970666 008 827 17,26
1971857 610 130 28,77
1972829 754 833 -3,25
1973976 213 001 17,65
19741 082 354 566 10,87
19751 169 703 338 8,07
19761 259 028 678 7,64
19771 501 487 456 19,26
19781 990 535 874 32,57
19792 602 266 130 30,73
19803 370 912 237 29,54
19813 796 605 566 12,63
19824 256 262 698 12,11
19834 242 652 887 -0,32
19844 221 796 811 -0,49
19853 733 101 354 -11,58
19863 427 423 340 -8,19
19873 579 385 895 4,43
19883 952 124 070 10,41
19894 173 272 269 5,60
19905 957 768 885 42,76
19915 782 688 571 -2,94
19927 672 065 873 32,67
19939 336 819 506 21,70
199411 825 318 954 26,65
199513 828 336 493 16,94
199617 483 508 768 26,43
199721 247 975 172 21,53
199819 990 907 063 -5,92
199919 099 363 912 -4,46
200016 454 166 613 -13,85
200116 269 986 013 -1,12
200215 714 140 646 -3,42
200314 773 847 780 -5,98
200418 360 253 805 24,28
200520 322 864 942 10,69
200622 433 660 630 10,39
200728 308 825 546 26,19
200831 832 921 832 12,45
200932 080 533 175 0,78
201039 431 791 176 22,92
201144 712 533 875 13,39
201249 983 418 628 11,79
201353 868 146 330 7,77
201454 284 659 511 0,77
201543 469 430 054 -19,92
201641 126 389 954 -5,39
201746 464 855 102 12,98
201850 462 766 231 8,60

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 14 041 727 518,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 19532 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (54 284 659 511) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (257 037 769,4). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 36 654 262 877. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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