Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 943 982 246
19613 363 767 970 14,26
19623 708 680 302 10,25
19633 637 088 744 -1,93
19644 582 541 089 25,99
19654 331 628 571 -5,48
19664 136 488 889 -4,50
19674 246 038 038 2,65
19684 339 362 989 2,20
19694 715 322 399 8,66
19705 204 888 258 10,38
19715 769 240 442 10,84
19726 310 966 319 9,39
19737 339 309 405 16,29
19748 786 840 598 19,72
19759 473 768 885 7,82
197610 894 942 078 15,00
197713 623 682 362 25,05
197816 344 801 611 19,97
197919 765 772 689 20,93
198023 456 851 471 18,67
198126 390 549 981 12,51
198228 399 426 923 7,61
198327 860 381 425 -1,90
198426 999 280 991 -3,09
198524 066 889 544 -10,86
198622 833 597 926 -5,12
198724 051 272 521 5,33
198825 684 110 364 6,79
198925 812 492 649 0,50
199026 356 867 795 2,11
199127 354 869 056 3,79
199234 014 115 631 24,34
199338 787 561 747 14,03
199453 651 985 663 38,32
199560 494 662 808 12,75
199663 182 878 254 4,44
199768 879 514 083 9,02
199864 313 324 551 -6,63
199955 022 565 687 -14,45
200069 071 957 892 25,53
200168 947 410 919 -0,18
200268 286 667 637 -0,96
200365 101 149 051 -4,66
200478 314 038 576 20,30
200596 309 766 549 22,98
2006105 348 000 000 9,38
2007133 956 000 000 27,16
2008154 851 000 000 15,60
2009147 480 000 000 -4,76
2010180 174 000 000 22,17
2011205 359 000 000 13,98
2012226 414 000 000 10,25
2013230 204 000 000 1,67
2014231 555 000 000 0,59
2015183 029 000 000 -20,96
2016178 026 000 000 -2,73
2017194 387 000 000 9,19
2018*170 749 671 287 -12,16
2019*160 315 528 845 -6,11
2020*149 881 386 403 -6,51
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.122684911935878E13, coefficient de régression = -1.0434142442057E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 60 481 833 163,03. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6503 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (231 555 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 943 982 246). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 149 881 386 403. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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