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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196051 185 576
196156 608 000 10,59
1962-34 534 124 -161,01
196318 286 933 -152,95
196438 011 011 107,86
196579 904 762 110,21
1966221 851 852 177,65
196791 268 173 -58,86
1968140 746 515 54,21
196927 537 713 -80,43
1970159 562 356 479,43
1971148 695 901 -6,81
1972177 667 412 19,48
1973254 924 337 43,48
1974626 474 865 145,75
1975216 926 683 -65,37
1976256 809 338 18,39
1977822 016 522 220,09
1978675 175 854 -17,86
1979762 827 187 12,98
1980766 165 450 0,44
19811 080 562 754 41,04
19821 178 638 638 9,08
19831 048 968 075 -11,00
1984763 171 076 -27,25
1985527 595 412 -30,87
198691 613 954 -82,64
1987937 422 586 923,23
1988976 049 668 4,12
1989753 332 687 -22,82
1990641 361 048 -14,86
1991736 943 369 14,90
1992792 207 028 7,50
19931 352 112 583 70,68
19941 810 629 159 33,91
19953 074 221 113 69,79
1996445 721 522 -85,50
1997620 167 097 39,14
1998659 445 341 6,33
1999-411 998 996 -162,48
2000765 443 750 -285,79
2001621 403 448 -18,82
2002515 525 401 -17,04
2003541 413 531 5,02
2004713 303 964 31,75
20051 020 695 850 43,09
20061 118 894 589 9,62
2007-1 109 135 668 -199,13
20084 214 413 449 -479,97
2009-709 927 374 -116,85
2010230 728 890 -132,50
20112 859 147 903 1 139,18
20123 576 779 872 25,10
20133 747 980 825 4,79
20145 066 987 847 35,19
20151 160 881 933 -77,09
20162 925 882 096 152,04
2017-393 043 483 -113,43

Faits saillants


Diminution de 868% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 853 511 264,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 868 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 066 987 847) et c'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 109 135 668). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -5 185 544 023,47. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.48 et coefficient de détermination = 0.23).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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