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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 201 465 079
19613 671 667 851 14,69
19624 057 909 972 10,52
19633 995 653 011 -1,53
19644 979 916 344 24,63
19654 772 761 905 -4,16
19664 630 888 889 -2,97
19674 784 272 095 3,31
19684 884 266 221 2,09
19695 327 363 942 9,07
19705 834 408 649 9,52
19716 618 773 610 13,44
19727 059 913 018 6,66
19738 197 923 781 16,12
19749 850 815 565 20,16
197510 636 326 894 7,97
197612 163 597 060 14,36
197715 105 780 683 24,19
197818 352 193 375 21,49
197922 374 031 395 21,91
198026 824 293 598 19,89
198130 181 577 267 12,52
198232 651 695 071 8,18
198332 102 209 682 -1,68
198431 219 976 691 -2,75
198527 802 696 475 -10,95
198626 261 021 266 -5,55
198727 632 336 617 5,22
198829 637 130 051 7,26
198929 987 489 763 1,18
199036 574 770 039 21,97
199137 489 177 790 2,50
199246 746 860 756 24,69
199353 733 104 249 14,94
199465 675 207 928 22,22
199574 589 545 559 13,57
199681 123 099 804 8,76
199790 650 161 373 11,74
199884 825 172 943 -6,43
199974 616 518 093 -12,03
200085 843 702 230 15,05
200185 537 119 572 -0,36
200284 346 105 146 -1,39
200380 145 882 799 -4,98
200497 038 251 619 21,08
2005120 570 000 000 24,25
2006132 152 000 000 9,61
2007167 899 000 000 27,05
2008194 336 000 000 15,75
2009187 897 000 000 -3,31
2010230 237 000 000 22,53
2011263 185 000 000 14,31
2012292 729 000 000 11,23
2013302 924 000 000 3,48
2014305 708 000 000 0,92
2015244 431 000 000 -20,04
2016236 444 000 000 -3,27
2017260 205 000 000 10,05
2018276 627 000 000 6,31

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 80 492 865 201,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8541 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (305 708 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 201 465 079). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 196 147 355 726. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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