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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960765 315 916
1961873 846 522 14,18
1962932 805 367 6,75
1963835 510 267 -10,43
19641 008 167 711 20,66
1965768 380 952 -23,78
1966812 740 741 5,77
1967898 894 993 10,60
1968997 072 129 10,92
19691 125 582 362 12,89
19701 296 830 440 15,21
19711 369 667 842 5,62
19721 394 174 704 1,79
19731 629 750 930 16,90
19742 027 611 399 24,41
19752 008 859 429 -0,92
19762 437 555 844 21,34
19772 829 184 591 16,07
19783 578 385 983 26,48
19794 308 632 777 20,41
19805 602 866 431 30,04
19816 424 172 130 14,66
19826 804 799 191 5,92
19836 655 638 335 -2,19
19846 491 521 809 -2,47
19856 116 615 851 -5,78
19866 198 440 447 1,34
19876 336 325 419 2,22
19887 646 688 391 20,68
19897 145 096 528 -6,56
19909 115 491 976 27,58
19918 612 961 062 -5,51
199211 160 933 686 29,58
199315 183 587 216 36,04
199419 027 353 362 25,32
199520 718 082 735 8,89
199620 982 522 998 1,28
199721 551 215 668 2,71
199818 641 760 083 -13,50
199911 417 816 711 -38,75
200014 113 288 262 23,61
200115 124 151 104 7,16
200216 384 603 193 8,33
200317 139 317 551 4,61
200422 048 510 832 28,64
200528 650 043 161 29,94
200634 672 622 258 21,02
200747 634 186 110 37,38
200850 291 033 304 5,58
200950 658 869 666 0,73
201060 162 796 906 18,76
201171 471 877 342 18,80
201278 754 148 571 10,19
201382 111 830 933 4,26
201486 400 060 746 5,22
201568 600 718 580 -20,60
201662 588 206 619 -8,76
201767 791 530 008 8,31
201869 882 166 820 3,08

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 20 308 691 949,56. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9031 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (86 400 060 746) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (765 315 915,6). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 39 513 726 625. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Équateur, Pérou.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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