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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600
1965100 ?
1970300 200,00
1975450 50,00
1976500 11,11
1977600 20,00
1978700 16,67
1979800 14,29
1980900 12,50
19811 000 11,11
19821 100 10,00
19831 200 9,09
19841 400 16,67
19851 594 13,86
19861 772 11,17
19872 013 13,60
19882 314 14,95
19892 889 24,85
19903 265 13,01
19913 641 11,52
19923 851 5,77
19934 010 4,13
19944 272 6,53
19954 377 2,46
19964 980 13,78
19975 507 10,58
19986 226 13,06
19996 521 4,74
20006 773 3,86
20018 876 31,05
200210 258 15,57
200313 245 29,12
200415 083 13,88
200516 939 12,31
200619 061 12,53
200726 025 36,54
200828 809 10,70
200930 787 6,87
201021 210 -31,11
201123 146 9,13
201224 000 3,69
201323 000 -4,17
201423 500 2,17
201514 599 -37,88
201613 049 -10,62
201717 212 31,90

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 8 735,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (30 787) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -2 581,53. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maurice.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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