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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980212 303 422
1981196 434 611 -7,47
1982184 085 075 -6,29
1983191 703 310 4,14
1984184 775 022 -3,61
1985196 810 661 6,51
1986279 316 090 41,92
1987337 668 949 20,89
1988356 654 469 5,62
1989341 624 097 -4,21
1990429 802 121 25,81
1991424 293 125 -1,28
1992457 585 036 7,85
1993453 075 679 -0,99
1994319 326 088 -29,52
1995398 630 078 24,83
1996396 223 218 -0,60
1997364 600 930 -7,98
1998370 262 723 1,55
1999382 615 241 3,34
2000350 412 233 -8,42
2001378 340 978 7,97
2002424 142 798 12,11
2003545 890 633 28,70
2004632 837 624 15,93
2005653 862 866 3,32
2006698 109 330 6,77
2007781 256 825 11,91
2008916 773 087 17,35
2009913 274 669 -0,38
2010926 118 161 1,41
20111 063 298 143 14,81
20121 084 648 422 2,01
20131 169 362 173 7,81
20141 201 786 137 2,77
20151 018 714 688 -15,23
20161 022 071 858 0,33
20171 061 495 395 3,86

Faits saillants


Augmentation de 400% en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 561 057 523,37. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 400 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 201 786 137) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (184 085 075,2). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 870 800 883. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maurice.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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