Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

16 janvier 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980123 505 641
1981114 271 897 -7,48
1982107 089 552 -6,29
1983111 519 676 4,14
1984107 489 823 -3,61
1985114 490 698 6,51
1986162 487 764 41,92
1987196 433 684 20,89
1988207 476 555 5,62
1989198 733 186 -4,21
1990250 030 761 25,81
1991246 823 429 -1,28
1992266 191 040 7,85
1993263 568 114 -0,99
1994185 761 823 -29,52
1995231 896 230 24,84
1996230 495 751 -0,60
1997212 099 635 -7,98
1998215 394 066 1,55
1999222 580 454 3,34
2000203 846 428 -8,42
2001220 093 812 7,97
2002246 737 680 12,11
2003317 562 269 28,70
2004368 143 119 15,93
2005380 372 893 3,32
2006406 111 874 6,77
2007462 453 583 13,87
2008523 134 897 13,12
2009524 157 261 0,20
2010530 493 353 1,21
2011586 281 767 10,52
2012570 865 941 -2,63
2013618 663 922 8,37
2014647 720 707 4,70
2015565 689 765 -12,66
2016616 654 490 9,01
2017648 920 943 5,23
2018*641 640 883 -1,12
2019*650 275 622 1,35
2020*658 910 362 1,33
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.67832628224E10, coefficient de régression = 8634739.2. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 425% en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 321 216 959,37. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 425 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (648 920 942,7) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (107 089 552,3). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 658 910 362. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maurice.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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