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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198024 288 324
198129 942 602 23,28
198232 243 019 7,68
198334 103 853 5,77
198430 064 775 -11,84
198531 179 559 3,71
198633 573 415 7,68
198742 578 568 26,82
198844 159 711 3,71
198951 418 167 16,44
199052 576 491 2,25
199152 976 389 0,76
199261 728 160 16,52
199365 033 422 5,35
199461 175 343 -5,93
199583 482 493 36,46
1996101 395 543 21,46
1997134 631 485 32,78
1998118 975 529 -11,63
1999124 265 006 4,45
2000145 630 289 17,19
2001167 834 263 15,25
2002202 095 934 20,41
2003255 294 474 26,32
2004295 820 490 15,87
2005367 187 288 24,13
2006500 015 669 36,17
2007545 279 859 9,05
2008660 191 834 21,07
2009531 989 157 -19,42
2010543 735 622 2,21
2011662 371 336 21,82
2012708 320 154 6,94
2013749 300 524 5,79
2014750 676 237 0,18
2015717 082 168 -4,48
2016735 539 143 2,57
2017817 306 514 11,12
2018970 799 915 18,78

Faits saillants


Très forte augmentation en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 295 801 607,64. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3897 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (970 799 914,8) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24 288 324,3). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 149 989 561. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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