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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198095 271 003
198198 597 332 3,49
1982111 363 376 12,95
1983107 746 730 -3,25
1984102 579 340 -4,80
1985109 057 018 6,31
1986143 832 346 31,89
1987154 640 327 7,51
1988157 247 386 1,69
1989166 385 998 5,81
1990211 201 277 26,93
1991205 936 310 -2,49
1992238 072 378 15,60
1993230 719 808 -3,09
1994229 787 767 -0,40
1995294 133 736 28,00
1996277 548 295 -5,64
1997287 190 631 3,47
1998308 372 216 7,38
1999355 408 993 15,25
2000326 304 704 -8,19
2001351 069 967 7,59
2002425 645 501 21,24
2003548 644 421 28,90
2004642 983 643 17,19
2005647 010 928 0,63
2006805 264 991 24,46
20071 002 327 678 24,47
20081 128 862 233 12,62
2009975 047 361 -13,63
20101 028 011 941 5,43
20111 199 639 657 16,70
20121 048 423 624 -12,61
20131 014 920 752 -3,20
20141 128 684 994 11,21
2015944 645 440 -16,31
2016997 170 140 5,56
20171 185 556 014 18,89
20181 345 742 902 13,51

Faits saillants


Très forte augmentation en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 529 001 257,64. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1313 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 345 742 902) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (95 271 002,54). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 612 325 389. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guinée, Liberia, Guinée-Bissau, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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