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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1977-225 600 000
1978-363 200 000 60,99
1979-558 200 000 53,69
1980-663 900 000 18,94
1981-409 102 533 -38,38
1982-266 700 000 -34,81
1983-279 900 000 4,95
1984-151 103 890 -46,02
1985-126 010 000 -16,61
1986-80 000 000 -36,51
1987-256 430 000 220,54
1988-178 500 000 -30,39
1989-414 900 000 132,44
1990-424 000 000 2,19
1991-75 200 000 -82,26
1992-370 400 000 392,55
1993-620 200 000 67,44
1994-233 600 000 -62,33
1995-358 142 000 53,31
1996-263 670 000 -26,38
1997-480 876 000 82,38
1998-520 750 000 8,29
1999-666 448 851 27,98
2000-684 555 193 2,72
2001-514 265 066 -24,88
2002-860 075 342 67,24
2003-899 691 788 4,61
2004-675 040 286 -24,97
2005-860 047 057 27,41
2006-938 716 204 9,15
2007-1 498 808 913 59,67
2008-2 580 547 378 72,17
2009-560 580 958 -78,28
2010-1 213 874 254 116,54
2011-2 265 057 621 86,60
2012-2 411 089 981 6,45
2013-2 431 168 563 0,83
2014-2 453 096 345 0,90
2015-1 921 262 983 -21,68
2016-1 257 276 124 -34,56
2017-1 815 438 668 44,39
2018-1 877 753 015 3,43

Faits saillants


Diminution de 732% en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -850 123 308,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 732 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (-0) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 580 547 378). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -508 808 094,48. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.79 et coefficient de détermination = 0.62).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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