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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196081 684 793
196184 412 976 3,34
196288 840 769 5,25
196393 351 980 5,08
196488 855 807 -4,82
1965110 128 302 23,94
1966111 079 245 0,86
1967125 886 792 13,33
1968133 147 170 5,77
1969154 490 566 16,03
1970191 667 924 24,06
1971238 235 383 24,30
1972271 318 764 13,89
1973338 749 473 24,85
1974400 353 090 18,19
1975431 131 855 7,69
1976565 460 910 31,16
1977687 141 190 21,52
1978811 248 541 18,06
19791 055 997 666 30,17
19801 154 550 758 9,33
1981631 223 206 -45,33
1982529 544 173 -16,11
1983566 247 792 6,93
1984733 811 334 29,59
1985757 223 762 3,19
1986824 786 738 8,92
1987897 133 981 8,77
1988873 609 975 -2,62
19891 075 377 882 23,10
19901 278 902 119 18,93
19911 224 003 898 -4,29
19921 659 163 397 35,55
19931 954 334 340 17,79
19942 095 970 760 7,25
19952 291 582 886 9,33
19962 096 473 544 -8,51
19972 430 656 331 15,94
19983 026 449 686 24,51
19993 004 284 801 -0,73
20002 956 120 931 -1,60
20013 168 844 732 7,20
20023 279 953 323 3,51
20033 418 111 719 4,21
20043 699 443 159 8,23
20053 998 469 393 8,08
20064 609 701 252 15,29
20076 012 798 711 30,44
20087 313 848 448 21,64
20096 457 664 506 -11,71
20107 326 964 083 13,46
20118 309 740 705 13,41
20129 572 599 468 15,20
20139 713 287 519 1,47
20149 874 049 732 1,66
201510 197 930 646 3,28
201610 425 059 403 2,23
201710 021 254 381 -3,87
201810 425 695 064 4,04

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 812 712 751,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12663 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 425 695 064) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (81 684 793,22). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 257 900 978. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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