Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1991	1,00
1992	5,00	400,00
1993	5,00	0,00
1994	223,00	4�360,00
1995	211,00	-5,38
1996	139,00	-34,12
1997	90,00	-35,25
1998	54,00	-40,00
1999	76,00	40,74
2000	57,00	-25,00
2001	86,00	50,88
2002	98,00	13,95
2003	92,00	-6,12
2004	138,00	50,00
2005	178,00	28,99
2006	284,00	59,55
2007	361,00	27,11
2008	354,00	-1,94
2009	344,00	-2,82
2010	352,00	2,33
2011	331,00	-5,97
2012	325,00	-1,81
2013	463,00	42,46
2014	417,00	-9,94
2015	379,00	-9,11
2016	208,00	-45,12
2017	190,00	-8,65

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 26 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1991-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 202,26. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 18900 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (463) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1). Nous disposons des r�sultats pour 27 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -113,07. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.76 et coefficient de d�termination = 0.58).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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