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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960229 792
1961240 155 4,51
1962251 001 4,52
1963262 364 4,53
1964274 348 4,57
1965286 844 4,55
1966299 928 4,56
1967313 608 4,56
1968327 933 4,57
1969342 870 4,55
1970358 509 4,56
1971374 861 4,56
1972391 984 4,57
1973409 364 4,43
1974424 290 3,65
1975439 760 3,65
1976455 817 3,65
1977472 413 3,64
1978489 638 3,65
1979507 491 3,65
1980526 020 3,65
1981545 173 3,64
1982565 050 3,65
1983585 653 3,65
1984606 945 3,64
1985627 401 3,37
1986648 576 3,38
1987670 465 3,37
1988693 125 3,38
1989716 486 3,37
1990740 667 3,37
1991765 665 3,38
1992791 543 3,38
1993818 220 3,37
1994845 835 3,38
1995874 383 3,38
1996903 935 3,38
1997934 400 3,37
1998965 936 3,38
1999998 537 3,38
20001 032 032 3,35
20011 047 860 1,53
20021 063 952 1,54
20031 080 292 1,54
20041 096 906 1,54
20051 113 729 1,53
20061 130 833 1,54
20071 148 200 1,54
20081 165 858 1,54
20091 183 738 1,53
20101 201 918 1,54
20111 220 377 1,54
20121 239 145 1,54
20131 258 149 1,53
20141 277 471 1,54
20151 297 091 1,54
20161 317 039 1,54
20171 337 237 1,53
20181 357 745 1,53

Faits saillants


Augmentation de 491% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 755 026,39. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 491 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 357 745) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (229 792). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 496 702. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 1 et coefficient de détermination = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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