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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant ($ US constant 2010)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19607 132 339
19618 151 719 14,29
19624 375 874 -46,32
19632 857 100 -34,71
1964-2 075 157 -172,63
19655 524 528 -366,22
196612 286 792 122,40
19679 509 434 -22,60
19686 354 717 -33,17
196916 483 019 159,38
197010 581 132 -35,81
197123 906 547 125,94
19721 431 801 -94,01
197328 088 704 1 861,77
197445 258 512 61,13
1975-6 779 463 -114,98
19765 402 567 -179,69
197758 529 755 983,37
197815 344 224 -73,78
1979-34 445 741 -324,49
1980129 393 232 -475,64
1981130 380 044 0,76
1982113 928 788 -12,62
1983194 696 575 70,89
198497 097 189 -50,13
1985257 425 743 165,12
1986289 227 599 12,35
1987332 270 193 14,88
1988255 417 601 -23,13
1989320 659 598 25,54
1990281 692 156 -12,15
1991113 286 564 -59,78
1992103 052 493 -9,03
199373 930 072 -28,26
199494 400 686 27,69
1995-18 485 775 -119,58
1996-15 430 123 -16,53
1997112 969 538 -832,14
199879 158 208 -29,93
1999-10 285 907 -112,99
2000143 842 732 -1 498,44
200136 495 904 -74,63
20029 040 039 -75,23
2003-149 965 455 -1 758,90
2004-180 590 608 20,42
2005-197 741 113 9,50
2006186 331 950 -194,23
2007262 709 187 40,99
2008297 580 435 13,27
2009-824 999 303 -377,24
201020 491 247 -102,48
201196 039 791 368,69
2012-55 090 154 -157,36
2013-273 052 137 395,65
2014-362 079 776 32,60
2015-101 169 568 -72,06
201679 101 420 -178,19
2017934 349 126 1 081,20
2018784 458 921 -16,04

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 65 397 551,82. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10899 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (934 349 126,4) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-824 999 302,6). Nous disposons des résultats pour 59 années. Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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