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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1985161 500
1989297 000 83,90
1990297 000 0,00
1991297 000 0,00
1992175 000 -41,08
1993175 000 0,00
1994140 000 -20,00
1995124 000 -11,43
1996119 000 -4,03
199779 000 -33,61
199879 000 0,00
199991 500 15,82
200084 500 -7,65
200172 500 -14,20
200272 500 0,00
200372 500 0,00
200475 000 3,45
200576 000 1,33
200676 000 0,00
200776 000 0,00
200876 000 0,00
200975 500 -0,66
201075 500 0,00
201175 500 0,00
201275 500 0,00
201375 500 0,00
201475 500 0,00
201575 500 0,00
201675 500 0,00
201776 000 0,66

Faits saillants


Diminution de 53% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 113 200. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 53 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (297 000) et c'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus basse (72 500). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 76 333. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.72 et coefficient de détermination = 0.51).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,73 %. En 2017, cette même part est de 0,28 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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