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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970782 054 000
1971950 479 400 21,54
19721 117 950 367 17,62
19731 370 949 819 22,63
19741 562 160 610 13,95
19751 794 534 268 14,88
19761 901 535 079 5,96
19771 949 654 940 2,53
19782 435 286 623 24,91
19792 652 556 164 8,92
19802 821 721 528 6,38
19812 793 351 446 -1,01
19822 806 893 176 0,48
19832 944 952 852 4,92
19843 132 246 101 6,36
19853 965 465 444 26,60
19862 985 691 625 -24,71
19872 789 121 328 -6,58
19883 458 884 301 24,01
19893 206 295 784 -7,30
19904 324 637 367 34,88
19911 773 744 780 -58,99
1992916 057 973 -48,35
1993598 653 243 -34,65
19941 358 527 838 126,93
19951 550 951 104 14,16
19963 477 368 697 124,21
19973 055 908 059 -12,12
19982 368 683 856 -22,49
19992 570 711 094 8,53
20002 961 075 200 15,19
20012 716 400 000 -8,26
20022 526 424 100 -6,99
20032 807 687 500 11,13
20043 641 800 426 29,71
20055 735 384 375 57,49
20066 311 764 668 10,05
20077 553 000 000 19,67
20086 726 800 000 -10,94
20098 035 000 000 19,45
20109 599 000 000 19,46
20118 084 000 000 -15,78
201210 043 000 000 24,23
201310 238 000 000 1,94
201410 086 000 000 -1,48
201510 517 000 000 4,27
201611 198 000 000 6,48
201712 711 000 000 13,51

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 185 590 906,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1525 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 711 000 000) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (598 653 243,2). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 15 794 133 879. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.65).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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