Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	5�025�000
1962	5�766�400	14,75
1963	5�974�900	3,62
1964	6�378�000	6,75
1965	6�575�300	3,09
1966	6�699�500	1,89
1967	6�774�200	1,12
1968	6�876�700	1,51
1969	6�647�900	-3,33
1970	6�282�400	-5,50
1971	5�738�100	-8,66
1972	5�514�500	-3,90
1973	5�354�000	-2,91
1974	5�374�600	0,38
1975	5�484�100	2,04
1976	5�621�800	2,51
1977	5�439�600	-3,24
1978	5�346�600	-1,71
1979	5�229�200	-2,20
1980	5�212�500	-0,32
1981	5�057�200	-2,98
1982	5�095�100	0,75
1983	5�112�300	0,34
1984	5�101�000	-0,22
1985	5�115�200	0,28
1986	5�019�500	-1,87
1987	5�007�100	-0,25
1988	4�984�000	-0,46
1989	4�926�800	-1,15
1990	4�802�600	-2,52
1991	4�735�500	-1,40
1992	4�609�300	-2,66
1993	4�583�000	-0,57
1994	4�617�100	0,74
1995	4�632�000	0,32
1996	4�601�100	-0,67
1997	4�606�000	0,11
1998	4�643�700	0,82
1999	4�405�800	-5,12
2000	4�110�200	-6,71
2001	4�038�400	-1,75
2002	3�972�300	-1,64
2003	4�025�400	1,34
2004	3�942�600	-2,06
2005	3�703�700	-6,06
2006	3�737�200	0,90
2007	3�787�400	1,34
2008	3�821�300	0,90
2009	3�892�800	1,87
2010	3�992�500	2,56
2011	4�059�100	1,67
2012	4�084�000	0,61
2013	4�092�200	0,20
2014	4�134�300	1,03

Faits saillants

Diminution de 18% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 4�969�685,19. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 18 %. C'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (6�876�700) et c'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3�703�700). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4�633�205. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.91 et coefficient de d�termination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Ha�ti, Jama�que, Trinit�-et-Tobago.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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