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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 435 511
19611 466 641 2,17
19621 498 491 2,17
19631 531 032 2,17
19641 564 326 2,17
19651 598 250 2,17
19661 632 957 2,17
19671 668 419 2,17
19681 704 701 2,17
19691 741 668 2,17
19701 779 491 2,17
19711 796 743 0,97
19721 809 358 0,70
19731 822 027 0,70
19741 834 803 0,70
19751 847 668 0,70
19761 860 641 0,70
19771 873 669 0,70
19781 886 807 0,70
19791 900 036 0,70
19801 913 377 0,70
19811 926 775 0,70
19821 945 101 0,95
19831 964 799 1,01
19841 984 723 1,01
19852 004 794 1,01
19862 025 096 1,01
19872 045 604 1,01
19882 066 348 1,01
19892 087 244 1,01
19902 108 381 1,01
19912 122 518 0,67
19922 129 481 0,33
19932 136 447 0,33
19942 143 446 0,33
19952 150 468 0,33
19962 157 522 0,33
19972 164 580 0,33
19982 171 672 0,33
19992 178 786 0,33
20002 185 933 0,33
20012 193 084 0,33
20022 200 269 0,33
20032 195 440 -0,22
20042 187 870 -0,34
20052 180 347 -0,34
20062 172 840 -0,34
20072 165 359 -0,34
20082 157 893 -0,34
20092 150 473 -0,34
20102 143 068 -0,34
20112 135 689 -0,34
20122 128 326 -0,34
20132 121 008 -0,34
20142 119 455 -0,07
20152 123 697 0,20
20162 127 953 0,20
20172 132 206 0,20
20182 136 468 0,20

Faits saillants


Augmentation de 49% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 976 911,51. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 49 %. C'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 200 269) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 435 511). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 159 317. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.8).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Haïti, Jamaïque, Trinité-et-Tobago.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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