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Balance courante ($US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976-26 553 263
1977-104 625 686 294,02
1978-185 000 461 76,82
1979-239 812 305 29,63
1980-258 319 117 7,72
1981-171 795 718 -33,49
1982-178 171 041 3,71
1983-205 073 374 15,10
1984-221 623 273 8,07
1985-180 229 504 -18,68
1986-18 913 695 -89,51
1987-7 690 763 -59,34
1988-107 580 150 1 298,82
1989-248 673 279 131,15
1990-154 339 881 -37,93
1991-420 301 510 172,32
1992-638 195 760 51,84
1993109 769 668 -117,20
199474 361 376 -32,26
1995-205 119 062 -375,84
1996-467 713 357 128,02
1997-418 075 865 -10,61
1998291 417 462 -169,70
1999-170 232 740 -158,42
2000-488 055 775 186,70
2001-322 248 391 -33,97
2002-379 165 886 17,66
2003-292 062 580 -22,97
2004-826 757 519 183,08
2005-970 855 829 17,43
2006-1 279 359 109 31,78
2007-1 830 893 211 43,11
2008-4 222 948 284 130,65
2009-1 986 476 025 -52,96
2010-2 905 949 258 46,29
2011-1 099 262 515 -62,17
2012-1 525 509 714 38,78
2013-1 193 024 828 -21,80
2014-1 008 207 208 -15,49
2015-279 903 125 -72,24
2016-965 416 659 244,91
2017-1 452 277 899 50,43
2018*-892 994 453 -38,51
2019*-842 214 801 -5,69
2020*-791 435 148 -6,03
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.03366333342476E11, coefficient de régression = 5.0779652571E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte diminution en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -647 163 452,37. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5369 %. C'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (291 417 461,5) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-4 222 948 284). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -791 435 148,19. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.6).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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