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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production d'électricité nucléaire en billion de kw-heure
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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1971991
19721 134 14,46
19731 219 7,49
19741 043 -14,41
19751 030 -1,29
19761 139 10,63
19771 217 6,84
19781 285 5,57
19791 359 5,76
19801 415 4,15
19811 437 1,50
19821 537 6,98
19831 655 7,72
19841 684 1,73
19851 766 4,89
19861 873 6,02
19871 951 4,16
19882 091 7,20
19892 295 9,78
19902 430 5,87
19912 481 2,10
19922 838 14,38
19933 005 5,88
19943 058 1,78
19952 785 -8,94
19962 817 1,14
19972 867 1,79
19983 098 8,05
19993 178 2,59
20003 373 6,14
20013 455 2,43
20023 703 7,18
20033 918 5,80
20043 947 0,73
20054 100 3,87
20064 238 3,38
20074 377 3,28
20084 555 4,05
20094 577 0,50
20104 586 0,19
20114 240 -7,54
20124 035 -4,83
20133 588 -11,08
20143 625 1,04

Faits saillants


Augmentation de 266% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2 658,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 266 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 585,61) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (990,56). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 039. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.93).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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