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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197585 592 101
197694 030 900 9,86
1977102 825 252 9,35
1978126 189 484 22,72
1979164 721 437 30,53
1980294 400 829 78,73
1981305 022 315 3,61
1982320 441 800 5,06
1983326 705 895 1,95
1984321 448 754 -1,61
1985341 884 261 6,36
1986436 127 797 27,57
1987615 387 820 41,10
1988712 810 540 15,83
1989729 340 237 2,32
1990969 374 264 32,91
19911 065 071 338 9,87
19921 315 868 188 23,55
19931 111 899 058 -15,50
19941 236 905 357 11,24
19951 220 051 746 -1,36
19961 301 756 587 6,70
19971 418 928 164 9,00
19981 663 235 294 17,22
19991 704 746 494 2,50
20001 536 286 522 -9,88
20011 683 970 856 9,61
20021 929 711 538 14,59
20032 610 985 277 35,30
20042 888 125 000 10,61
20053 088 546 201 6,94
20063 447 998 996 11,64
20073 959 485 355 14,83
20084 748 059 177 19,92
20094 871 631 009 2,60
20104 713 907 285 -3,24
20115 229 079 789 10,93
20124 705 768 984 -10,01
20134 260 621 349 -9,46
20143 764 495 157 -11,64
20153 049 129 422 -19,00
20163 019 358 407 -0,98
20173 215 460 897 6,49
2018*2 480 069 564 -22,87
2019*2 140 335 431 -13,70
2020*1 800 601 298 -15,87
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 6.88063550015391E11, coefficient de régression = -3.39734133029E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 876 915 961,49. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3657 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 229 079 789) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (85 592 100,86). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 800 601 298. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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