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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975483 433 337
1976530 023 629 9,64
1977659 332 215 24,40
1978842 976 050 27,85
19791 043 986 228 23,85
19801 734 953 068 66,19
19811 672 380 056 -3,61
19821 748 841 060 4,57
19831 782 153 059 1,90
19841 771 971 386 -0,57
19851 892 743 378 6,82
19862 326 593 898 22,92
19872 820 961 389 21,25
19883 307 226 600 17,24
19893 445 511 006 4,18
19904 392 484 251 27,48
19914 856 570 328 10,57
19925 701 426 988 17,40
19935 031 418 728 -11,75
19945 560 480 714 10,52
19957 377 749 030 32,68
19967 626 424 090 3,37
19977 380 877 993 -3,22
19988 038 427 602 8,91
19998 126 903 991 1,10
20007 688 105 561 -5,40
20018 062 167 577 4,87
20028 949 990 385 11,01
200311 463 963 760 28,09
200413 519 287 500 17,93
200514 393 657 505 6,47
200615 723 096 224 9,24
200719 265 124 555 22,53
200823 335 681 851 21,13
200921 397 666 018 -8,30
201021 327 655 629 -0,33
201123 040 227 968 8,03
201221 315 289 734 -7,49
201320 569 503 452 -3,50
201420 072 774 313 -2,41
201516 846 700 676 -16,07
201617 177 146 018 1,96
201718 367 861 167 6,93
2018*16 244 183 654 -11,56
2019*15 440 175 455 -4,95
2020*14 636 167 256 -5,21
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.638732729870629E12, coefficient de régression = -8.04008199314E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 9 131 901 084,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3699 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (23 335 681 851) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (483 433 337,1). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 14 636 167 256. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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