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Importations de biens et services ($US constant 2005). Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source. Banque mondiale
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| Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant) |
| Termes de l'échange net (2000 = 100) |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1975 | 1 661 494 272 |
|
| 1976 | 2 317 221 006 |
39,47 |
| 1977 | 2 956 165 023 |
27,57 |
| 1978 | 3 122 194 636 |
5,62 |
| 1979 | 3 646 056 766 |
16,78 |
| 1980 | 3 857 040 393 |
5,79 |
| 1981 | 3 953 541 129 |
2,50 |
| 1982 | 4 459 421 539 |
12,80 |
| 1983 | 4 705 169 459 |
5,51 |
| 1984 | 5 475 378 651 |
16,37 |
| 1985 | 5 226 634 017 |
-4,54 |
| 1986 | 4 654 221 444 |
-10,95 |
| 1987 | 5 315 942 037 |
14,22 |
| 1988 | 6 019 619 930 |
13,24 |
| 1989 | 7 228 578 659 |
20,08 |
| 1990 | 7 642 154 336 |
5,72 |
| 1991 | 7 793 198 510 |
1,98 |
| 1992 | 9 229 924 304 |
18,44 |
| 1993 | 7 532 466 880 |
-18,39 |
| 1994 | 8 067 717 010 |
7,11 |
| 1995 | 9 550 942 303 |
18,38 |
| 1996 | 10 006 531 490 |
4,77 |
| 1997 | 10 129 761 086 |
1,23 |
| 1998 | 10 183 953 283 |
0,53 |
| 1999 | 10 431 277 245 |
2,43 |
| 2000 | 11 392 323 969 |
9,21 |
| 2001 | 11 370 560 614 |
-0,19 |
| 2002 | 11 329 916 466 |
-0,36 |
| 2003 | 11 219 514 278 |
-0,97 |
| 2004 | 11 998 815 363 |
6,95 |
| 2005 | 12 187 190 898 |
1,57 |
| 2006 | 12 882 176 997 |
5,70 |
| 2007 | 14 230 063 764 |
10,46 |
| 2008 | 16 009 902 696 |
12,51 |
| 2009 | 13 608 871 296 |
-15,00 |
| 2010 | 14 692 715 232 |
7,96 |
| 2011 | 14 251 682 992 |
-3,00 |
| 2012 | 13 619 536 781 |
-4,44 |
| 2013 | 12 968 942 163 |
-4,78 |
| 2014 | 13 563 759 174 |
4,59 |
| 2015 | 14 573 809 481 |
7,45 |
| 2016 | 15 559 502 124 |
6,76 |
| 2017 | 17 130 787 575 |
10,10 |
| 2018* | 17 203 187 985 |
0,42 |
| 2019* | 17 955 701 770 |
4,37 |
| 2020* | 18 708 215 554 |
4,19 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.501369629510704E12, coefficient de régression = 7.52513784686E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 931% en 42 ans
Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 9 250 155 335,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 931 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (17 130 787 575) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 661 494 272). Nous disposons des résultats pour 43 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 18 708 215 554. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.98).
En 1975, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,07 %.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Turquie.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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