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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
19870,00 ?
1988168,00 ?
19891 348,00 702,38
19903 156,00 134,12
19915 131,00 62,58
19929 739,00 89,81
199315 288,00 56,98
199422 938,00 50,04
199544 453,00 93,80
199670 781,00 59,23
199791 968,00 29,93
1998116 429,00 26,60
1999151 649,00 30,25
2000218 324,00 43,97
2001314 355,00 43,99
2002417 933,00 32,95
2003551 752,00 32,02
2004658 234,00 19,30
2005782 503,00 18,88
2006867 785,00 10,90
2007988 312,00 13,89
20081 016 739,00 2,88
2009977 521,00 -3,86
20101 034 071,00 5,79
20111 090 944,00 5,50
20121 110 935,00 1,83
20131 099 621,00 -1,02
20141 110 802,00 1,02
20151 111 123,00 0,03
20161 133 780,00 2,04
20171 176 801,00 3,79

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 352 056,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 176 801) et c'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 253 482. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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