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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1993466 333 365
1994-819 875 392 -275,81
1995-1 373 523 087 67,53
1996-4 127 553 020 200,51
1997-3 621 726 040 -12,25
1998-1 308 286 939 -63,88
1999-1 465 751 163 12,04
2000-2 689 755 314 83,51
2001-3 272 573 494 21,67
2002-4 264 835 726 30,32
2003-5 785 485 093 35,66
2004-4 457 211 225 -22,96
2005-2 809 704 226 -36,96
2006-3 996 084 353 42,22
2007-8 945 618 936 123,86
2008-4 407 952 631 -50,73
2009-4 869 768 333 10,48
2010-7 351 204 484 50,96
2011-5 020 059 122 -31,71
2012-3 158 497 436 -37,08
2013-1 105 890 387 -64,99
2014457 719 869 -141,39
2015460 991 643 0,71
20163 015 907 874 554,22
20173 148 006 332 4,38
2018860 048 615 -72,68

Faits saillants


Augmentation de 84% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -2 555 474 955,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 84 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 148 006 332) et c'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-8 945 618 936). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 691 663 303. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.23 et coefficient de détermination = 0.05).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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