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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 000 830
19611 007 834 0,70
19621 015 213 0,73
19631 022 647 0,73
19641 030 146 0,73
19651 037 678 0,73
19661 045 276 0,73
19671 052 930 0,73
19681 060 651 0,73
19691 068 406 0,73
19701 076 230 0,73
19711 085 284 0,84
19721 095 284 0,92
19731 105 348 0,92
19741 115 519 0,92
19751 125 783 0,92
19761 136 156 0,92
19771 146 595 0,92
19781 157 146 0,92
19791 167 793 0,92
19801 178 553 0,92
19811 184 211 0,48
19821 187 275 0,26
19831 190 346 0,26
19841 193 430 0,26
19851 196 513 0,26
19861 199 608 0,26
19871 202 712 0,26
19881 205 828 0,26
19891 208 943 0,26
19901 212 070 0,26
19911 212 664 0,05
19921 208 077 -0,38
19931 203 520 -0,38
19941 198 974 -0,38
19951 194 445 -0,38
19961 189 927 -0,38
19971 185 438 -0,38
19981 180 960 -0,38
19991 176 499 -0,38
20001 172 049 -0,38
20011 171 354 -0,06
20021 178 105 0,58
20031 184 894 0,58
20041 191 732 0,58
20051 198 591 0,58
20061 205 499 0,58
20071 212 446 0,58
20081 219 444 0,58
20091 226 462 0,58
20101 233 530 0,58
20111 240 639 0,58
20121 247 799 0,58
20131 254 980 0,58
20141 262 213 0,58
20151 269 488 0,58
20161 276 814 0,58
20171 284 162 0,58
20181 291 552 0,58

Faits saillants


Augmentation de 29% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 165 838,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 29 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 291 552) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 830). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 342 696. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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