23 juillet 2019 Recherche  
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Précisions


Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1993202 000 000
1994319 000 000 57,92
1995143 000 000 -55,17
1996126 000 000 -11,89
199724 000 000 -80,95
199821 000 000 -12,50
199957 000 000 171,43
200081 000 000 42,11
200188 000 000 8,64
200260 000 000 -31,82
200364 000 000 6,67
20041 000 000 -98,44
200570 000 000 6 900,00
200644 000 000 -37,14
200732 000 000 -27,27
200832 000 000 0,00
200923 000 000 -28,12
20104 000 000 -82,61
201110 000 000 150,00
20128 000 000 -20,00
201340 000 000 400,00
201426 000 000 -35,00
2015150 000 000 476,92
2016148 000 000 -1,33
201798 000 000 -33,78
201864 000 000 -34,69

Faits saillants


Diminution de 68% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 74 423 076,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 68 %. C'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (319 000 000) et c'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 178 323 810. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.37 et coefficient de détermination = 0.14).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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