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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1991691
19929 399 1 260,20
1993188 -98,00
19941 186 530,85
19952 655 123,86
19962 266 -14,65
19971 731 -23,61
19981 805 4,27
19991 232 -31,75
20001 186 -3,73
20011 216 2,53
20021 297 6,66
20031 516 16,89
20041 144 -24,54
20051 802 57,52
20061 887 4,72
20072 037 7,95
20082 110 3,58
20092 323 10,09
20102 449 5,42
20112 449 0,00
20122 805 14,54
20132 979 6,20
20143 137 5,30
20153 644 16,16
20163 644 0,00
20173 580 -1,76
20182 186 -38,94

Faits saillants


Augmentation de 216% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 305,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 216 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 399) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (188). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 480. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.15 et coefficient de détermination = 0.02).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Slovaquie, Pologne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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