18 septembre 2019

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Pr�cisions

Population (15-64 ans) (% de la population totale)
La cat�gorie de 15 � 64 ans est tr�s utilis�e dans les statistiques d�mographiques, puisque c'est � compter de 15 ans qu'une personne est possiblement associ�e � la population active. Par population, on englobe ici tous les r�sidents ind�pendamment de leur statut l�gal ou de leur citoyennet�, � l'exception des r�fugi�s qui ne sont pas �tablis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont g�n�ralement consid�r�s comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 15 � 64 ans constitue une information importante pour comprendre la pyramide des �ges d'un pays. Une diminution importante de la population de ce groupe d'�ge peut avoir des impacts �conomiques importants sur une soci�t�

Source: Banque mondiale

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Personnes n�es � l'ext�rieur du pays (en % de la population totale)

Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	64,91
1961	65,13	0,34
1962	65,39	0,40
1963	65,66	0,41
1964	65,96	0,46
1965	66,27	0,47
1966	66,35	0,12
1967	66,50	0,23
1968	66,66	0,24
1969	66,72	0,09
1970	66,65	-0,10
1971	66,51	-0,21
1972	66,21	-0,45
1973	65,80	-0,62
1974	65,36	-0,67
1975	64,95	-0,63
1976	64,33	-0,95
1977	63,78	-0,85
1978	63,34	-0,69
1979	63,08	-0,41
1980	63,03	-0,08
1981	63,12	0,14
1982	63,47	0,55
1983	63,98	0,80
1984	64,45	0,73
1985	64,78	0,51
1986	65,10	0,49
1987	65,20	0,15
1988	65,22	0,03
1989	65,38	0,25
1990	65,77	0,60
1991	65,97	0,30
1992	66,43	0,70
1993	67,04	0,92
1994	67,63	0,88
1995	68,13	0,74
1996	68,49	0,53
1997	68,82	0,48
1998	69,11	0,42
1999	69,43	0,46
2000	69,78	0,50
2001	70,19	0,59
2002	70,53	0,48
2003	70,81	0,40
2004	71,05	0,34
2005	71,22	0,24
2006	71,16	-0,08
2007	71,09	-0,10
2008	70,96	-0,18
2009	70,71	-0,35
2010	70,32	-0,55
2011	69,71	-0,87
2012	69,04	-0,96
2013	68,32	-1,04
2014	67,59	-1,07
2015	66,87	-1,07
2016	66,25	-0,93
2017	65,60	-0,98
2018	64,99	-0,93

Faits saillants

Augmentation de 0% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 66,89. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 0 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (71,22) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (63,03). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 60,29. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.59 et coefficient de d�termination = 0.35).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Slovaquie, Pologne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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