Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	9,67
1961	9,99	3,31
1962	9,99	0,00
1963	9,89	-1,00
1964	10,04	1,52
1965	9,98	-0,60
1966	10,64	6,61
1967	10,55	-0,85
1968	10,40	-1,42
1969	10,08	-3,08
1970	9,59	-4,86
1971	10,20	6,36
1972	10,36	1,57
1973	10,14	-2,12
1974	9,97	-1,68
1975	10,89	9,23
1976	10,44	-4,13
1977	11,19	7,18
1978	11,65	4,11
1979	11,48	-1,46
1980	12,25	6,71
1981	12,24	-0,08
1982	12,79	4,49
1983	12,98	1,49
1984	13,09	0,85
1985	13,00	-0,69
1986	13,55	4,23
1987	14,19	4,72
1988	14,80	4,30
1989	15,52	4,86
1990	16,87	8,70
1991	17,59	4,27
1992	18,69	6,25
1993	19,34	3,48
1994	19,32	-0,10
1995	19,60	1,45
1996	19,05	-2,81
1997	19,86	4,25
1998	20,40	2,72
1999	21,79	6,81
2000	21,35	-2,02
2001	20,38	-4,54
2002	20,43	0,25
2003	19,98	-2,20
2004	20,37	1,95
2005	19,78	-2,90
2006	19,20	-2,93
2007	19,34	0,73
2008	19,20	-0,72
2009	20,41	6,30
2010	19,51	-4,41
2011	20,50	5,07
2012	19,93	-2,78
2013	19,94	0,05
2014	21,37	7,17

Faits saillants

Augmentation de 121% en 54 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 15,2. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 121 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (21,79) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9,59). Nous disposons des r�sultats pour 55 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 22,4. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.94 et coefficient de d�termination = 0.89).

Consulter cette page pour mieux comprendre les diff�rents indicateurs des �missions de CO2 pour ce pays, au choix de l'ann�e

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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